EDITAL DE SELEÇÃO E PREMIAÇÃO DE TRABALHOS CIENTÍFICOS – EVA 2026

 

I. Objetivo

Selecionar e premiar dois trabalhos científicos submetidos à Comissão Avaliadora, reconhecendo a excelência acadêmica, a originalidade e a contribuição científica do trabalho.

 

II. Trabalhos Elegíveis

Serão aceitos trabalhos originais (ainda não publicados ou apresentados em eventos científicos).

Todos os tipos de pesquisa relacionados à ginecologia oncológica são elegíveis para submissão. Observação: relatos de caso não serão aceitos.

O resumo deve abordar questões científicas, detalhar observações clínicas ou conter dados científicos primários. Dados do acompanhamento de longo prazo de ensaios clínicos previamente apresentados podem ser submetidos somente se novas informações significativas puderem ser demonstradas.

Análises interinas de um ensaio clínico randomizado prospectivo serão consideradas somente se forem realizadas conforme planejado no protocolo original e forem estatisticamente válidas.

Resumos de assuntos clinicamente relacionados devem ser combinados em um único resumo. A submissão de múltiplos resumos sobre um único estudo pode resultar na rejeição de um ou mais resumos.

 

III. Critérios de elegibilidade

1.  O primeiro autor deve estar vinculado à instituição promotora, Grupo Brasileiro de Tumores Ginecológicos, EVA.
2. O resumo deve seguir as normas de formatação e submissão estabelecidas neste

 

IV. Normas de formatação e submissão

O resumo deverá seguir integralmente as normas de formatação e submissão estabelecidas neste edital, atendendo aos seguintes requisitos:

1. Estrutura

O texto deve ser apresentado na forma de resumo científico completo, contendo título, introdução, métodos, resultados, discussão, conclusões e palavras-chave.

2. Formatação

• Arquivo em formato PDF
• Fonte Arial 12, espaçamento 1,5, margens 2,5 cm;

3. Identificação

O resumo deve conter os nomes dos autores, instituição de origem e e-mail de contato do autor correspondente.

4. Declarações obrigatórias

Ao fim do resumo deverá haver declaração de conformidade com os princípios éticos da pesquisa, declaração de inexistência (ou descrição) de conflitos de interesse e informação sobre apoio financeiro, institucional ou bolsa vinculada ao estudo, quando aplicável.

5. Uso de Inteligência Artificial (IA)

Em conformidade com a Portaria nº 2664/2026 do Conselho Nacional de Procuradores-Gerais (CNPG), que regulamenta o uso de inteligência artificial em atividades acadêmicas e científicas, aplicam-se as seguintes diretrizes:

O uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa (como assistentes de texto, análise de dados ou apoio à redação) é permitido exclusivamente como ferramenta auxiliar, não substituindo a autoria intelectual dos pesquisadores.

Os autores devem declarar explicitamente no final do resumo qualquer uso de IA especificando a ferramenta utilizada e finalidade do uso (ex: revisão linguística, organização de texto, apoio à análise).

É vedado o uso de IA para geração de dados científicos; fabricação, manipulação ou distorção de resultados; criação de conteúdo sem revisão crítica dos autores.

A responsabilidade pelo conteúdo submetido é integralmente dos autores, independentemente do uso de IA.

6. Submissão

O resumo deverá ser encaminhado conforme orientações deste edital até as 23:59 do dia 15 de julho de 2026 pelo e-mail educacaopermanente@abmnet.org.br, com o assunto Edital Trabalhos Científicos.

 

V. Critérios de avaliação

1.  Originalidade: Presença de dados de ginecologia oncológica inéditos no Brasil.
2. Relevância científica/social: Importância do tema e potencial impacto para a prática médica, ensino ou políticas públicas.
3. Rigor metodológico: Clareza dos objetivos, desenho de estudo adequado, análise estatística
4. Aplicabilidade: Possibilidade de aplicação prática dos resultados ou de inspirar novos
5. Ética e integridade: Cumprimento de aspectos éticos e de boas práticas científicas, incluindo transparência no uso de tecnologias emergentes, conforme regulamentação vigente (incluindo a Portaria nº 2664/2026 do CNPG). O não atendimento a este critério implicará a desclassificação do trabalho.

 

VI. Critérios de Desempate

Em caso de empate, terá preferência:

1. O resumo com maior pontuação em originalidade.
2. Caso permaneça o empate, terá preferência o resumo com maior pontuação por relevância científica/social.
3. Caso permaneça o empate, o caso será resolvido pela Comissão Científica.

 

VII. Disposições Finais

A  inscrição  implica  em  concordância  com  todas  as  normas  deste  edital. Os casos omissos serão resolvidos pela Comissão Científica.

 

VIII. Premiação

Quatro trabalhos serão selecionados para a apresentação oral no Simpósio EVA 2026 (não haverá subsídio para passagens e hospedagem). Os dois melhores trabalhos receberão um prêmio de 5.000,00 reais cada.

 

IX. Cronograma 

Lançamento do Edital	11 de maio de 2026
Data limite para recebimento das propostas	15 de julho de 2026
Período de análise das propostas	16 de julho a 16 de agosto de 2026
Divulgação dos 4 trabalhos selecionados para apresentação oral no simpósio EVA	17 de agosto de 2026
Divulgação do Resultado	Simpósio EVA 2026 (18 e 19 de setembro de 2026)

Tabela de avaliação:

 

CRITÉRIO	DESCRIÇÃO	PONTUAÇÃO
(C) Categoria     de produção científica (Peso x3)	De        acordo com classificação descrita      em edital	Trabalho original		9-10
		Revisão sistemática e/ou meta-análise		7-8
		Série de casos		5-6
		Comentário Clínico		0-4
(R) Relevância científica/social (Peso x2)	Grau           de inovação, presença     de dados inéditos e contribuição científica	Excelente	Tema de alta relevância clínica/social, alinhado a lacunas de conhecimento e com aplicabilidade direta.	9-10
		Muito bom	Tema relevante e bem contextualizado,           com impacto                potencial moderado.	7-8
		Regular	Tema adequado, porém de impacto    restrito     ou    já amplamente explorado.	5-6
		Limitado	Tema pouco pertinente, sem aplicabilidade                  ou contribuição clara.	0-4
(M) Rigor metodológico	Clareza      dos objetivos, desenho      de estudo adequado, análise estatística apropriada.	Excelente	Metodologia           robusta, claramente descrita e reprodutível;            análise estatística           adequada; conclusões coerentes.	9-10
		Muito bom	Metodologia sólida, porém com  pequenas  limitações ou descrição incompleta.	7-8
		Regular	Metodologia aceitável, mas com fragilidades analíticas ou          ausência           de detalhamento.	5-6
		Limitado	Falhas          metodológicas graves ou inconsistências entre   resultados   e conclusões.	0-4
(A) Aplicabilidade	Possibilidade de        aplicação prática       dos resultados ou de       inspirar novos estudos.	Excelente	Apresenta potencial claro de aplicação prática e de gerar  novos  estudos  ou políticas.	9-10
		Muito bom	Aplica-se à prática médica de forma moderada e bem discutida.	7-8
		Regular	Aplicabilidade teórica, mas sem demonstração prática.	5-6
		Limitado	Sem      aplicabilidade     ou relevância                 prática perceptível.	0-4

 

(E) Ética              e integridade	Cumprimento de aspectos éticos e de boas práticas científicas.	Atende	O trabalho cumpre integralmente as normas éticas e de integridade científica             aplicáveis: •  Apresenta aprovação por Comitê de Ética em Pesquisa (CEP/CONEP ou equivalente internacional), quando              pertinente; •    Descreve obtenção de consentimento informado, quando                aplicável; •      Declara conflitos de interesse e fontes de financiamento; •     Respeita critérios de autoria e originalidade (sem plágio, autoplágio ou manipulação de dados); •   Declaração transparente sobre uso de inteligência artificial, quando aplicável, em  conformidade  com regulamentação vigente.	10
		Não atende	Os    trabalhos    que    não atendam aos critérios éticos acima      descritos     serão automaticamente desclassificados, independentemente         da pontuação      obtida     nos demais itens.	Desclassificado
(O) Originalidade (Peso x2)	Avalia se são dados inéditos em ginecologia oncológica no Brasil	Excelente	Dados inéditos, nunca apresentados na população brasileira	9-10
		Muito bom	Dados                             já publicados/apresentados por      outro     grupo      de pesquisa,      no      mesmo contexto (por exemplo um biomarcador    que    já    foi avaliado em outra coorte de brasileiras)	7-8
		Regular	Dados extensivamente publicados/sabidos na população brasileira	0-6

 

Cálculo final:

Nota = (C x3) + (R x2) + (Mx1) + (Ax1) + (Ex1) + (Ox2).

Nota máxima: 100